Científico de Datos / Ingeniero de Análisis Predictivo

Ubicación: Dallas, TX (híbrido, 3 días en el centro a la semana)
Tipo de empleo: A tiempo completo / Contrato (W2)
Duración: A largo plazo
Autorización de trabajo: Abierta a candidatos autorizados para trabajar en EE. UU.
Proceso de entrevista: Entrevista por vídeo seguida de entrevista con el cliente

Estamos buscando un científico de datos talentoso para unirse a nuestro creciente equipo de analítica en Dallas, TX.
El candidato ideal tendrá experiencia en la creación de modelos predictivos, el desarrollo de soluciones de aprendizaje automático y la transformación de conjuntos de datos complejos en conocimientos empresariales accionables.
trabajará estrechamente con los actores de producto, ingeniería y negocio para impulsar la toma de decisiones basada en datos y mejorar los resultados empresariales.

Responsabilidades clave
* Recopilar, limpiar e integrar datos estructurados y no estructurados de múltiples fuentes.
* Construir, entrenar, validar y desplegar modelos de aprendizaje automático para análisis predictivo.
* Diseñar y ejecutar pruebas A/B y experimentos estadísticos para optimizar productos y procesos empresariales.
* Desarrollar paneles e informes automatizados para monitorizar los KPIs y el rendimiento del negocio.
* Realizar análisis exploratorios de datos para identificar tendencias, patrones y oportunidades.
* Presentar hallazgos analíticos y recomendaciones a partes interesadas técnicas y no técnicas.
* Colaborar con equipos multifuncionales que incluyen Producto, Ingeniería, Marketing y Operaciones Empresariales.
* Optimizar los flujos de trabajo existentes en ciencia de datos y mejorar el rendimiento del modelo.
* Garantizar la calidad de los datos, la gobernanza y las mejores prácticas a lo largo del ciclo de vida de la analítica.

Habilidades requeridas
* 2+ años de experiencia profesional como científico de datos.
* Fuertes habilidades de programación en Python o R.
* Habilidades avanzadas en SQL con experiencia consultando bases de datos relacionales complejas.
* Experiencia práctica con frameworks de aprendizaje automático como:
* Scikit-Learn * TensorFlow * PyTorch
* Experiencia en modelado estadístico, analítica predictiva e ingeniería de características.
* Fuerte comprensión de:
* Análisis de regresión * Pruebas de hipótesis * Probabilidad y estadística
* Experiencia con herramientas de visualización de datos como:
* Tableau * Power BI * Matplotlib
* Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación.

Cualificaciones Preferidas
* Experiencia trabajando con plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP.
* Conocimiento de canalizaciones de datos, procesos ETL y tecnologías de big data.
* La experiencia con MLOps, despliegue de modelos y monitorización es un punto a favor.
* Familiaridad con sistemas de control de versiones como Git.

Educación
* Grado o máster en Informática, Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Analítica o un campo cuantitativo relacionado.

¿Por qué unirse a nosotros?
* Trabajar en iniciativas de aprendizaje automático e inteligencia artificial de gran impacto.
* Entorno de trabajo híbrido en Dallas, TX.
* Cultura colaborativa y basada en datos.
* Oportunidad de trabajar con tecnologías modernas de analítica y nube.
* Remuneración competitiva y oportunidades de crecimiento profesional.