Ingeniero de IA Agentic
Dallas TX
Ingeniero de IA Agentic
Tiempo completo • Dallas TX
Beneficios:
- IN SITU
- Salario competitivo
- Oportunidad de ascenso
Ingeniero de IA – IA Agentica | LLM | LangGraph | LangChain
Ubicación: Dallas, TX (Híbrido)
Duración: 12+ meses
Proceso de entrevista: Selección técnica + Entrevista final presencial (obligatoria)
Compensación: Depende de la experiencia y las habilidades.
Buscamos un ingeniero de IA experimentado con amplia experiencia en IA agente, grandes modelos de lenguaje (LLMs) y marcos de orquestación de IA para diseñar y desarrollar aplicaciones de IA de nivel empresarial.
El candidato ideal tendrá experiencia práctica construyendo sistemas multiagente, soluciones de IA conversacional y aplicaciones LLM listas para producción utilizando frameworks modernos de IA y tecnologías en la nube.
Este puesto requiere una sólida formación en ingeniería de software con experiencia práctica en orquestación de IA, integración de aprendizaje automático, ingeniería de prompts y LLMOps.
Responsabilidades
* Diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones de IA basadas en agentes utilizando LangGraph, LangChain y marcos de orquestación similares.
* Construir flujos de trabajo escalables multiagente con planificación, ejecución y gestión de estados inteligentes de tareas.
* Desarrollar herramientas reutilizables, flujos de trabajo y componentes de orquestación para aplicaciones de IA empresarial.
* Diseñar e integrar clientes y ecosistemas de herramientas del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP).
* Construir aplicaciones de IA conversacional con memoria contextual, razonamiento e invocación dinámica de herramientas.
* Desarrollar e integrar APIs REST e sistemas empresariales externos en flujos de trabajo de IA.
* Integrar modelos de aprendizaje automático usando TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn para inferencia, predicción y bucles de retroalimentación.
* Implementar soluciones de Generación Aumentada por Recuperación (RAG), búsqueda vectorial y recuperación de conocimiento cuando sea aplicable.
* Aplicar las mejores prácticas de LLMOps, incluyendo la ingeniería de prompts, la versión de prompts, la evaluación, la monitorización, el registro, la observabilidad y la optimización del rendimiento.
* Definir y ejecutar estrategias de pruebas para aplicaciones de IA, incluyendo pruebas unitarias, validación de flujos de trabajo, simulación de escenarios, pruebas de regresión y evaluación del comportamiento de los agentes.
* Optimizar los sistemas de IA para escalabilidad, fiabilidad, seguridad y eficiencia de costes.
* Colaborar con los equipos de ingeniería, producto y negocio para ofrecer soluciones de IA empresarial.
* Mantenerse actualizado con tecnologías emergentes, marcos y mejores prácticas en IA Agente e IA Generativa.
Cualificaciones requeridas
* Grado o máster en Informática, Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Ciencia de Datos o un campo relacionado.
* 5+ años de experiencia en ingeniería de software.
* 2+ años de experiencia práctica desarrollando aplicaciones basadas en IA generativa o LLM.
* Sólida experiencia con LangGraph, LangChain u marcos similares de orquestación de IA.
* Experiencia diseñando e implementando sistemas de IA multiagente.
* Experiencia con arquitecturas de integración de herramientas Model Context Protocol (MCP) o similares.
* Sólido conocimiento de la arquitectura LLM, ingeniería de prompts, llamadas a funciones, uso de herramientas, gestión de memoria y orquestación de agentes.
* Experiencia práctica con Python.
* Experiencia con TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn.
* Experiencia en la construcción de APIs REST y microservicios.
* Experiencia trabajando con plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP.
* Experiencia desplegando aplicaciones de IA en entornos de producción.
* Fuertes habilidades para resolver problemas y comunicación.
Cualificaciones Preferidas
* Experiencia con CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel o marcos similares.
* Experiencia con bases de datos vectoriales como Pinecone, Weaviate, Chroma, Milvus o FAISS.
* Experiencia implementando arquitecturas RAG.
* Familiaridad con LangSmith, Weights & Biases, Arize AI u otras plataformas de observabilidad LLM.
* Experiencia con Docker, Kubernetes, CI/CD y despliegues nativos en la nube.
* Conocimiento de sistemas distribuidos y arquitectura de IA escalable.
Ubicación: Dallas, TX (Híbrido)
Duración: 12+ meses
Proceso de entrevista: Selección técnica + Entrevista final presencial (obligatoria)
Compensación: Depende de la experiencia y las habilidades.
Buscamos un ingeniero de IA experimentado con amplia experiencia en IA agente, grandes modelos de lenguaje (LLMs) y marcos de orquestación de IA para diseñar y desarrollar aplicaciones de IA de nivel empresarial.
El candidato ideal tendrá experiencia práctica construyendo sistemas multiagente, soluciones de IA conversacional y aplicaciones LLM listas para producción utilizando frameworks modernos de IA y tecnologías en la nube.
Este puesto requiere una sólida formación en ingeniería de software con experiencia práctica en orquestación de IA, integración de aprendizaje automático, ingeniería de prompts y LLMOps.
Responsabilidades
* Diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones de IA basadas en agentes utilizando LangGraph, LangChain y marcos de orquestación similares.
* Construir flujos de trabajo escalables multiagente con planificación, ejecución y gestión de estados inteligentes de tareas.
* Desarrollar herramientas reutilizables, flujos de trabajo y componentes de orquestación para aplicaciones de IA empresarial.
* Diseñar e integrar clientes y ecosistemas de herramientas del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP).
* Construir aplicaciones de IA conversacional con memoria contextual, razonamiento e invocación dinámica de herramientas.
* Desarrollar e integrar APIs REST e sistemas empresariales externos en flujos de trabajo de IA.
* Integrar modelos de aprendizaje automático usando TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn para inferencia, predicción y bucles de retroalimentación.
* Implementar soluciones de Generación Aumentada por Recuperación (RAG), búsqueda vectorial y recuperación de conocimiento cuando sea aplicable.
* Aplicar las mejores prácticas de LLMOps, incluyendo la ingeniería de prompts, la versión de prompts, la evaluación, la monitorización, el registro, la observabilidad y la optimización del rendimiento.
* Definir y ejecutar estrategias de pruebas para aplicaciones de IA, incluyendo pruebas unitarias, validación de flujos de trabajo, simulación de escenarios, pruebas de regresión y evaluación del comportamiento de los agentes.
* Optimizar los sistemas de IA para escalabilidad, fiabilidad, seguridad y eficiencia de costes.
* Colaborar con los equipos de ingeniería, producto y negocio para ofrecer soluciones de IA empresarial.
* Mantenerse actualizado con tecnologías emergentes, marcos y mejores prácticas en IA Agente e IA Generativa.
Cualificaciones requeridas
* Grado o máster en Informática, Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Ciencia de Datos o un campo relacionado.
* 5+ años de experiencia en ingeniería de software.
* 2+ años de experiencia práctica desarrollando aplicaciones basadas en IA generativa o LLM.
* Sólida experiencia con LangGraph, LangChain u marcos similares de orquestación de IA.
* Experiencia diseñando e implementando sistemas de IA multiagente.
* Experiencia con arquitecturas de integración de herramientas Model Context Protocol (MCP) o similares.
* Sólido conocimiento de la arquitectura LLM, ingeniería de prompts, llamadas a funciones, uso de herramientas, gestión de memoria y orquestación de agentes.
* Experiencia práctica con Python.
* Experiencia con TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn.
* Experiencia en la construcción de APIs REST y microservicios.
* Experiencia trabajando con plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP.
* Experiencia desplegando aplicaciones de IA en entornos de producción.
* Fuertes habilidades para resolver problemas y comunicación.
Cualificaciones Preferidas
* Experiencia con CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel o marcos similares.
* Experiencia con bases de datos vectoriales como Pinecone, Weaviate, Chroma, Milvus o FAISS.
* Experiencia implementando arquitecturas RAG.
* Familiaridad con LangSmith, Weights & Biases, Arize AI u otras plataformas de observabilidad LLM.
* Experiencia con Docker, Kubernetes, CI/CD y despliegues nativos en la nube.
* Conocimiento de sistemas distribuidos y arquitectura de IA escalable.
Compensación: 120.000,00 $ - 140.000,00 $ al año
Sobre nosotros
Trabajamos para ofrecer rentabilidad en su negocio, con comunicación efectiva, consultoría y soluciones interactivas. Siguiendo un enfoque de trabajo ágil, nos aseguramos de que obtenga las soluciones ideales a un costo mínimo.
Enfoque de trabajo
Nuestra Filosofía
Nuestra filosofía comienza y termina en el enfoque del cliente primero. Ya sea entendiendo los requisitos de su negocio o eligiendo las tecnologías adecuadas, trabajamos como un equipo colectivo que toma todas las medidas posibles para crecer continuamente hacia nuestro objetivo común.
Nuestra filosofía comienza y termina en el enfoque del cliente primero. Ya sea entendiendo los requisitos de su negocio o eligiendo las tecnologías adecuadas, trabajamos como un equipo colectivo que toma todas las medidas posibles para crecer continuamente hacia nuestro objetivo común.
Política de trabajo
Promovemos un ambiente de trabajo colaborativo. Involucramos a todos los que trabajan en la organización en las decisiones de la comunidad y los alentamos a pensar desde una perspectiva más amplia. Nuestro proceso de trabajo promueve la flexibilidad y mantenemos un alto nivel de disciplina en diferentes niveles de ejecución.
El futuro
SelectMinds tiene años de experiencia en el dominio nos ayuda a comprender mejor la necesidad del momento. Esta comprensión nos impulsa a un futuro mejor con cada minuto que pasa. Creemos que vamos a despegar a las principales empresas de sus posiciones emblemáticas, con los productos que estamos considerando hoy.
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