Beneficios:
- Salario competitivo
- Seguro médico
- Oportunidad de ascenso
Título del puesto: Arquitecto de Pruebas de IA (GenAI / Automatización de QA)
Tipo de trabajo: Tiempo completo/contrato
Ubicación: Dallas, Texas En el lugar
Modo entrevista: Virtual + Presencial (depende)
Autenticación laboral: Debe estar autorizado para trabajar en EE. UU.
Dominio: IA empresarial / IA agente / AWS Fundamento
Remuneración: Competitivo, acorde con la experiencia
Estamos contratando a un arquitecto senior de pruebas de IA para diseñar e implementar soluciones impulsadas por IA en pruebas de software e ingeniería de calidad. Este puesto se centra en aplicar IA generativa para mejorar la cobertura de pruebas, reducir el tiempo de ciclo y modernizar las prácticas de control de calidad.
Trabajarás directamente con los equipos de ingeniería y QA, además de guiar las decisiones sobre herramientas y los enfoques de adopción. Este es un rol individual de alto impacto como contribuyente, con responsabilidad sobre la arquitectura, la implementación y la adopción práctica de la IA en los flujos de trabajo de prueba.
Responsabilidades clave
* Diseñar e implementar soluciones impulsadas por IA para la automatización de pruebas, generación de datos de prueba y detección de defectos
* Construir y desplegar flujos de trabajo basados en LLM (por ejemplo, generación de casos de prueba, validación basada en RAG, detección de anomalías)
* Evaluar, seleccionar e integrar herramientas y frameworks de IA para casos de uso de QA y SDLC
* Desarrollar patrones de arquitectura reutilizables para pruebas habilitadas por IA entre equipos
* Integrar soluciones de IA en las canalizaciones CI/CD y en los flujos de trabajo de ingeniería existentes
* Colaborar con los equipos de Ingeniería, QA y DevOps para impulsar la adopción práctica de la IA
* Optimizar el rendimiento, el coste y la fiabilidad de soluciones basadas en IA en producción
* Proporcionar orientación técnica y apoyo práctico a los ingenieros que adoptan herramientas de IA
* Contribuir a prácticas ligeras de gobernanza de la IA, incluyendo el manejo de datos, la seguridad y el uso responsable
Cualificaciones requeridas
* 8+ años de experiencia en ingeniería de software, automatización de QA o arquitectura de pruebas
* 3+ años de experiencia práctica con IA/ML o IA generativa en entornos de producción
* Amplia experiencia con frameworks de automatización de pruebas (Selenium, Playwright, Cypress, PyTest, TestNG)
* Sólidas habilidades de programación en Python
* Experiencia en la construcción o integración de soluciones basadas en LLM (indicaciones, RAG, incrustaciones, búsqueda vectorial)
* Experiencia integrando soluciones en pipelines CI/CD (Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps)
* Experiencia con al menos una plataforma en la nube (AWS, Azure o GCP)
* Sólido conocimiento de los principios de pruebas de software, procesos de QA y SDLC
Cualificaciones Preferidas
* Experiencia con LangChain o LlamaIndex
* Experiencia con bases de datos vectoriales (Pinecone, FAISS, Weaviate)
* Exposición a las prácticas MLOps y a la gestión del ciclo de vida del modelo
* Experiencia con marcos de gobernanza, seguridad o cumplimiento de la IA
* Experiencia previa como arquitecto de IA, arquitecto de soluciones o ingeniero principal
* Experiencia trabajando en entornos a escala empresarial
Stack Técnico
* Lenguajes: Python (principal), Java o JavaScript (opcional)
* Pruebas: Selenio, Dramaturgo, Ciprés, PyTest, TestNG
* IA/GenAI: APIs OpenAI, LangChain o LlamaIndex, embeddings, RAG
* Datos: Bases de datos vectoriales (Pinecone, FAISS, Weaviate)
* Nube: AWS, Azure o GCP
* CI/CD: Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps
Métricas de éxito
* Reducir el tiempo de ciclo de pruebas de regresión mediante automatización impulsada por IA
* Mejorar la cobertura de pruebas y la detección de defectos utilizando recursos de prueba generados por IA
* Ofrecer patrones de arquitectura de IA reutilizables adoptados entre equipos
* Impulsar la adopción medible de herramientas de IA dentro de los flujos de trabajo de ingeniería y control de calidad
Tipo de trabajo: Tiempo completo/contrato
Ubicación: Dallas, Texas En el lugar
Modo entrevista: Virtual + Presencial (depende)
Autenticación laboral: Debe estar autorizado para trabajar en EE. UU.
Dominio: IA empresarial / IA agente / AWS Fundamento
Remuneración: Competitivo, acorde con la experiencia
Estamos contratando a un arquitecto senior de pruebas de IA para diseñar e implementar soluciones impulsadas por IA en pruebas de software e ingeniería de calidad. Este puesto se centra en aplicar IA generativa para mejorar la cobertura de pruebas, reducir el tiempo de ciclo y modernizar las prácticas de control de calidad.
Trabajarás directamente con los equipos de ingeniería y QA, además de guiar las decisiones sobre herramientas y los enfoques de adopción. Este es un rol individual de alto impacto como contribuyente, con responsabilidad sobre la arquitectura, la implementación y la adopción práctica de la IA en los flujos de trabajo de prueba.
Responsabilidades clave
* Diseñar e implementar soluciones impulsadas por IA para la automatización de pruebas, generación de datos de prueba y detección de defectos
* Construir y desplegar flujos de trabajo basados en LLM (por ejemplo, generación de casos de prueba, validación basada en RAG, detección de anomalías)
* Evaluar, seleccionar e integrar herramientas y frameworks de IA para casos de uso de QA y SDLC
* Desarrollar patrones de arquitectura reutilizables para pruebas habilitadas por IA entre equipos
* Integrar soluciones de IA en las canalizaciones CI/CD y en los flujos de trabajo de ingeniería existentes
* Colaborar con los equipos de Ingeniería, QA y DevOps para impulsar la adopción práctica de la IA
* Optimizar el rendimiento, el coste y la fiabilidad de soluciones basadas en IA en producción
* Proporcionar orientación técnica y apoyo práctico a los ingenieros que adoptan herramientas de IA
* Contribuir a prácticas ligeras de gobernanza de la IA, incluyendo el manejo de datos, la seguridad y el uso responsable
Cualificaciones requeridas
* 8+ años de experiencia en ingeniería de software, automatización de QA o arquitectura de pruebas
* 3+ años de experiencia práctica con IA/ML o IA generativa en entornos de producción
* Amplia experiencia con frameworks de automatización de pruebas (Selenium, Playwright, Cypress, PyTest, TestNG)
* Sólidas habilidades de programación en Python
* Experiencia en la construcción o integración de soluciones basadas en LLM (indicaciones, RAG, incrustaciones, búsqueda vectorial)
* Experiencia integrando soluciones en pipelines CI/CD (Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps)
* Experiencia con al menos una plataforma en la nube (AWS, Azure o GCP)
* Sólido conocimiento de los principios de pruebas de software, procesos de QA y SDLC
Cualificaciones Preferidas
* Experiencia con LangChain o LlamaIndex
* Experiencia con bases de datos vectoriales (Pinecone, FAISS, Weaviate)
* Exposición a las prácticas MLOps y a la gestión del ciclo de vida del modelo
* Experiencia con marcos de gobernanza, seguridad o cumplimiento de la IA
* Experiencia previa como arquitecto de IA, arquitecto de soluciones o ingeniero principal
* Experiencia trabajando en entornos a escala empresarial
Stack Técnico
* Lenguajes: Python (principal), Java o JavaScript (opcional)
* Pruebas: Selenio, Dramaturgo, Ciprés, PyTest, TestNG
* IA/GenAI: APIs OpenAI, LangChain o LlamaIndex, embeddings, RAG
* Datos: Bases de datos vectoriales (Pinecone, FAISS, Weaviate)
* Nube: AWS, Azure o GCP
* CI/CD: Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps
Métricas de éxito
* Reducir el tiempo de ciclo de pruebas de regresión mediante automatización impulsada por IA
* Mejorar la cobertura de pruebas y la detección de defectos utilizando recursos de prueba generados por IA
* Ofrecer patrones de arquitectura de IA reutilizables adoptados entre equipos
* Impulsar la adopción medible de herramientas de IA dentro de los flujos de trabajo de ingeniería y control de calidad
Compensación: 120.000,00 $ - 135,000,00 $ al año
Sobre nosotros
Trabajamos para ofrecer rentabilidad en su negocio, con comunicación efectiva, consultoría y soluciones interactivas. Siguiendo un enfoque de trabajo ágil, nos aseguramos de que obtenga las soluciones ideales a un costo mínimo.
Enfoque de trabajo
Nuestra Filosofía
Nuestra filosofía comienza y termina en el enfoque del cliente primero. Ya sea entendiendo los requisitos de su negocio o eligiendo las tecnologías adecuadas, trabajamos como un equipo colectivo que toma todas las medidas posibles para crecer continuamente hacia nuestro objetivo común.
Nuestra filosofía comienza y termina en el enfoque del cliente primero. Ya sea entendiendo los requisitos de su negocio o eligiendo las tecnologías adecuadas, trabajamos como un equipo colectivo que toma todas las medidas posibles para crecer continuamente hacia nuestro objetivo común.
Política de trabajo
Promovemos un ambiente de trabajo colaborativo. Involucramos a todos los que trabajan en la organización en las decisiones de la comunidad y los alentamos a pensar desde una perspectiva más amplia. Nuestro proceso de trabajo promueve la flexibilidad y mantenemos un alto nivel de disciplina en diferentes niveles de ejecución.
El futuro
SelectMinds tiene años de experiencia en el dominio nos ayuda a comprender mejor la necesidad del momento. Esta comprensión nos impulsa a un futuro mejor con cada minuto que pasa. Creemos que vamos a despegar a las principales empresas de sus posiciones emblemáticas, con los productos que estamos considerando hoy.
(si ya tienes un currículum en Indeed)
