Arquitecto de herramientas y pruebas de IA
Dallas, TX En el recinto
Duraiton a largo plazo

Buscamos un Arquitecto de Herramientas y Pruebas de IA altamente experimentado, con una amplia experiencia práctica en el diseño, implementación y escalamiento de soluciones impulsadas por IA en ingeniería de software, especialmente en testing, ingeniería de calidad y optimización de SDLC.
Este puesto combina arquitectura técnica, asesoramiento estratégico y habilitación práctica, ayudando a los equipos de ingeniería y QA a adoptar eficazmente la IA para mejorar la productividad, la calidad y el tiempo de lanzamiento al mercado.

Actuarás como arquitecto técnico y evangelista de la IA, guiando a las organizaciones en la selección de las herramientas de IA adecuadas, definiendo marcos de adopción e integrando la IA de forma responsable en los flujos de trabajo de ingeniería.

Responsabilidades clave
Arquitectura e Implementación de IA
• Arquitectura, diseño e implementación de soluciones impulsadas por IA en todo lo de:
◦ Pruebas de software y control de calidad
◦ Ingeniería de calidad
◦ Flujos de trabajo más amplios en ingeniería de software
• Diseñar arquitecturas de referencia de IA escalables, seguras y reutilizables.
 
IA para pruebas e ingeniería de calidad
• Definir y liderar marcos de adopción de IA para probar casos de uso, incluyendo:
◦ Generación y optimización automatizada de casos de prueba
◦ Generación, síntesis y enmascaramiento de datos de prueba
◦ Predicción de defectos, detección de anomalías y análisis de la causa raíz
◦ Ejecución inteligente de pruebas, priorización y optimización de cobertura
 
Herramientas y Estrategia de Plataforma
• Evaluar, seleccionar y recomendar herramientas, plataformas y proveedores de IA, incluyendo:
◦ LLMs, agentes, copilotos
◦ Herramientas de automatización de pruebas impulsadas por IA
◦ Plataformas de IA internas y externas
• Optimizar la integración de herramientas de IA para rendimiento, coste y fiabilidad.

Habilitación y colaboración en ingeniería
• Colaborar con los equipos de Ingeniería, QA, DevOps, Seguridad y Liderazgo para integrar la IA en todo el SDLC.
• Habilitar equipos con:
◦ Mejores prácticas
◦ Patrones de diseño
◦ Implementaciones de referencia
• Realizar talleres, demostraciones y sesiones de capacitación.

Gobernanza e IA responsable
• Establecer directrices de gobernanza, seguridad y IA responsable
• Garantizar el cumplimiento de los estándares de seguridad empresarial, privacidad de datos y ética de IA.

Mentoría y liderazgo técnico
• Actuar como mentor técnico y asesor
• Orientar a equipos y partes interesadas (técnicas y no técnicas) en estrategias de adopción de IA.

Habilidades y experiencia requeridas
• Sólida experiencia práctica con IA/ML e IA generativa, incluyendo:
◦ Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs)
◦ Ingeniería de prompts
◦ Agentes de IA
◦ Incrustaciones y búsqueda vectorial
◦ Generación aumentada por recuperación (RAG)
• Experiencia probada diseñando arquitecturas de IA escalables
• Comprensión profunda de:
◦ Metodologías de pruebas de software
◦ Procesos de QA
◦ Marcos de automatización de pruebas
• Experiencia integrando IA en:
◦ Pipelines CI/CD
◦ Flujos de trabajo de DevOps y MLOps
           
• Familiaridad con plataformas y APIs de IA basadas en la nube:
◦ AWS
◦ Azure
◦ GCP
• Fuerte capacidad para traducir problemas empresariales en soluciones técnicas impulsadas por IA
• Excelentes habilidades de comunicación y gestión de grupos de interés

Encantado de tener
• Experiencia en gobernanza, seguridad y cumplimiento de la IA
• Rol previo como:
◦ Arquitecto de IA
◦ Arquitecto de soluciones
◦ Ingeniero Principal
• Experiencia en la implementación de IA en entornos a escala empresarial
• Certificaciones en:
◦ Plataformas en la nube
◦ IA/ML
◦ Marcos de arquitectura

Criterios de éxito
• Impacto demostrado en:
◦ Mejora de la eficiencia de las pruebas
◦ Mejora de la calidad del software
◦ Reducir el tiempo de salida al mercado usando IA
• Entrega de arquitecturas de referencia y mejores prácticas de IA claras y reutilizables
• Alta adopción, compromiso y satisfacción en los equipos de ingeniería y QA