Sr SDET – Calidad de Datos y Plataforma
Ubicación: Dallas, TX (híbrido – 3 días a la semana en la oficina)

Resumen del rol
Buscamos un SDET Senior para poseer la calidad de automatización en plataformas a gran escala, con muchos datos y orientadas a eventos. Este puesto se centra en la validación de backend, Kafka y AWS de plataformas de datos utilizando frameworks de automatización basados en Python.

Este es un puesto de ingeniería práctica, no un puesto tradicional de QA.
 
• Sin pruebas manuales
• Sin UI / pruebas solo con selenio
• No hay validación básica de scripts ETL

Diseñarás y poseerás marcos de automatización que validen arquitecturas impulsadas por Kafka, servicios backend y pipelines de datos nativos en la nube, colaborando estrechamente con ingenieros de datos y plataformas.

Responsabilidades clave
Automatización y Propiedad del Marco
• Diseñar, construir y mantener frameworks de automatización de pruebas basados en Python, no solo casos individuales
• Definir bibliotecas de prueba reutilizables para validar plataformas de datos y sistemas distribuidos
• Impulsar estándares, patrones y mejores prácticas de automatización entre equipos
 
Kafka y pruebas de sistemas impulsadas por eventos
• Validar los flujos de eventos basados en Kafka, incluyendo:
◦ Validación de datos a nivel temático
◦ Comportamiento del productor y del consumidor
◦ Esquemas de mensajes, integridad de la carga útil, ordenamiento y escenarios de reproducción
◦ Manejo de fallos, intentos y escenarios de letra muerta
• Probar flujos de trabajo asíncronos y propagación de eventos entre servicios

Plataforma de Datos y Validación Backend
• Validar los flujos de datos de extremo a extremo entre servicios y pipelines distribuidos
• Pruebas de APIs backend, integraciones de servicios y capas de procesamiento asíncronas
• Realizar validación de esquemas, comprobaciones de transformación, consistencia de datos y validación de completitud

AWS y Pruebas de Datos en la Nube
• Probar plataformas de datos nativas en la nube construidas sobre servicios de AWS como:
◦ S3, Glue, Redshift, Lambda (o servicios similares)
• Validar la ingestión, procesamiento, almacenamiento y consumo posterior de datos
• Depuración de datos y fallos de automatización en múltiples servicios en la nube

Puertas CI/CD y de calidad
• Integrar la automatización en las canalizaciones CI/CD
• Hacer cumplir las puertas de calidad y las canalizaciones de fallo en datos críticos o problemas de plataforma
• Proporcionar retroalimentación accionable a los equipos de ingeniería basada en los resultados de la automatización
 
Colaboración y estrategia
• Trabajar estrechamente con ingenieros de datos, ingenieros de plataforma y arquitectos
• Definir estrategias de prueba para sistemas de datos orientados a eventos y distribuidos
• Identificar proactivamente riesgos de calidad y lagunas en el diseño de plataformas

Experiencia requerida (No Negociable)
• Sólida experiencia en ingeniería de automatización de pruebas usando Python
• Experiencia práctica en pruebas de Kafka (sistemas reales de producción, no conocimientos teóricos)
• Experiencia probada probando sistemas distribuidos y orientados a eventos
• Comprensión sólida de los conceptos de validación de datos, incluyendo:
◦ Esquemas y contratos
◦ Transformaciones y enriquecimiento
◦ Consistencia, completitud y precisión de los datos
• Experiencia trabajando en plataformas de datos basadas en AWS
• Capacidad para depurar y solucionar problemas en múltiples servicios, no solo en los registros
• Mentalidad de ingeniería con mentalidad de propiedad

Encantado de tener
• Experiencia con registros de esquemas (Avro / JSON / Protobuf)
• Conocimiento de las arquitecturas de streaming frente a las de datos por lotes
• Familiaridad con la observabilidad, registro y monitorización en sistemas distribuidos
• Experiencia trabajando en entornos de datos de alto volumen y casi en tiempo real