Ingeniero Senior de IA / ML
Tiempo completo • Temporarily Remote - US
Beneficios:
- Seguro de enfermedad
- Oportunidad de ascenso
- Seguro de visión
Ingeniero Senior de IA / ML
Dallas, Texas - Remoto
7+ años (3+ años en MLOps)
Roles y responsabilidades
- Liderar el diseño y desarrollo de aplicaciones de IA y ML en entornos cloud o on-premis
- Construir, mantener y optimizar pipelines MLOps para entrenamiento, despliegue, monitorización y reentrenamiento de modelos
- Integrar modelos de IA generativa en aplicaciones empresariales y flujos de trabajo
- Aplicar aprendizaje profundo, redes neuronales, procesamiento de imágenes o IA conversacional cuando sea necesario
- Actuar como SME para las prácticas, estándares y arquitectura de soluciones de ingeniería en IA/ML
- Colaborar con equipos multifuncionales para apoyar la entrega de extremo a extremo
- Garantizar que los sistemas de producción cumplan con los estándares de fiabilidad, escalabilidad y rendimiento
- Guiar y orientar a ingenieros junior y contribuir al liderazgo técnico
- Apoyar canalizaciones de ingeniería de datos, preparación de datos y operacionalización de modelos
Cualificaciones requeridas
- 5+ años de experiencia en ingeniería de IA/ML, incluyendo 3+ años en MLOps
- Sólida experiencia práctica con AWS SageMaker, Databricks y herramientas CI/CD
- Dominio de Python; la experiencia con R o SAS es una ventaja
- Experiencia en desplegar, monitorizar y optimizar modelos de aprendizaje automático en entornos de producción
- Conocimiento de Docker, Kubernetes, APIs REST y procesamiento JSON
- Familiaridad con ecosistemas de big data como Spark o Hadoop
- Sólido conocimiento de los procesos ETL, modelado de datos y prácticas de ingeniería de datos
- Experiencia con plataformas en la nube (AWS, Azure o GCP) y arquitecturas centradas en ML
- Habilidades sólidas en control de versiones, gestión de dependencias y automatización
Cualificaciones Preferidas
- Experiencia práctica en la construcción o integración de soluciones de IA Generativa
- Formación en ingeniería de software y análisis de datos
- Sólidas habilidades para resolver problemas y capacidad para impulsar la toma de decisiones técnicas
Dallas, Texas - Remoto
7+ años (3+ años en MLOps)
Roles y responsabilidades
- Liderar el diseño y desarrollo de aplicaciones de IA y ML en entornos cloud o on-premis
- Construir, mantener y optimizar pipelines MLOps para entrenamiento, despliegue, monitorización y reentrenamiento de modelos
- Integrar modelos de IA generativa en aplicaciones empresariales y flujos de trabajo
- Aplicar aprendizaje profundo, redes neuronales, procesamiento de imágenes o IA conversacional cuando sea necesario
- Actuar como SME para las prácticas, estándares y arquitectura de soluciones de ingeniería en IA/ML
- Colaborar con equipos multifuncionales para apoyar la entrega de extremo a extremo
- Garantizar que los sistemas de producción cumplan con los estándares de fiabilidad, escalabilidad y rendimiento
- Guiar y orientar a ingenieros junior y contribuir al liderazgo técnico
- Apoyar canalizaciones de ingeniería de datos, preparación de datos y operacionalización de modelos
Cualificaciones requeridas
- 5+ años de experiencia en ingeniería de IA/ML, incluyendo 3+ años en MLOps
- Sólida experiencia práctica con AWS SageMaker, Databricks y herramientas CI/CD
- Dominio de Python; la experiencia con R o SAS es una ventaja
- Experiencia en desplegar, monitorizar y optimizar modelos de aprendizaje automático en entornos de producción
- Conocimiento de Docker, Kubernetes, APIs REST y procesamiento JSON
- Familiaridad con ecosistemas de big data como Spark o Hadoop
- Sólido conocimiento de los procesos ETL, modelado de datos y prácticas de ingeniería de datos
- Experiencia con plataformas en la nube (AWS, Azure o GCP) y arquitecturas centradas en ML
- Habilidades sólidas en control de versiones, gestión de dependencias y automatización
Cualificaciones Preferidas
- Experiencia práctica en la construcción o integración de soluciones de IA Generativa
- Formación en ingeniería de software y análisis de datos
- Sólidas habilidades para resolver problemas y capacidad para impulsar la toma de decisiones técnicas
Trabajo remoto temporalmente debido a la COVID-19.
Compensación: 60,00 $ - 75,00 $ la hora
Sobre nosotros
Trabajamos para ofrecer rentabilidad en su negocio, con comunicación efectiva, consultoría y soluciones interactivas. Siguiendo un enfoque de trabajo ágil, nos aseguramos de que obtenga las soluciones ideales a un costo mínimo.
Enfoque de trabajo
Nuestra Filosofía
Nuestra filosofía comienza y termina en el enfoque del cliente primero. Ya sea entendiendo los requisitos de su negocio o eligiendo las tecnologías adecuadas, trabajamos como un equipo colectivo que toma todas las medidas posibles para crecer continuamente hacia nuestro objetivo común.
Nuestra filosofía comienza y termina en el enfoque del cliente primero. Ya sea entendiendo los requisitos de su negocio o eligiendo las tecnologías adecuadas, trabajamos como un equipo colectivo que toma todas las medidas posibles para crecer continuamente hacia nuestro objetivo común.
Política de trabajo
Promovemos un ambiente de trabajo colaborativo. Involucramos a todos los que trabajan en la organización en las decisiones de la comunidad y los alentamos a pensar desde una perspectiva más amplia. Nuestro proceso de trabajo promueve la flexibilidad y mantenemos un alto nivel de disciplina en diferentes niveles de ejecución.
El futuro
SelectMinds tiene años de experiencia en el dominio nos ayuda a comprender mejor la necesidad del momento. Esta comprensión nos impulsa a un futuro mejor con cada minuto que pasa. Creemos que vamos a despegar a las principales empresas de sus posiciones emblemáticas, con los productos que estamos considerando hoy.
(si ya tienes un currículum en Indeed)