Gerente de producto sénior Agente de IA Dallas TX

Gerente de producto sénior Agente de IA

Tiempo completo • Dallas TX
Beneficios:
  • En el sitio
  • Salario competitivo
  • Oportunidad de avance
Gerente sénior de productos, agentes de IA
Tipo de trabajo: Tiempo completo, in situ
Ubicación: Dallas, Texas
Modo de entrevista: En persona
Autorización de trabajo: Debe estar autorizado para trabajar en los EE. UU.
Dominio: IA empresarial / IA agencial / AWS Bedrock
Compensación:
Competitiva, acorde con la experiencia

Visión general
Como gerente sénior de productos, agentes de IA en nuestro equipo de ingeniería de IA / IA agentica, proporcionará liderazgo estratégico de productos para agentes de IA de nivel empresarial creados en nuestra plataforma Agentic, aprovechando AWS Bedrock, SageMaker Unified Studio y los principales marcos de IA de Agentic. Por favor, no nos haga perder el tiempo aplicando un currículum irrelevante.
Este rol es fundamental para diseñar y poner en funcionamiento agentes de IA capaces de tomar decisiones complejas y ejecutar tareas de varios pasos en toda la empresa, transformando la forma en que operamos y entregamos valor comercial. Liderará iniciativas multifuncionales que definen, escalan y evolucionan continuamente nuestro ecosistema de IA agencial de próxima generación.
Este puesto es ideal para un líder de producto experimentado que prospera en la intersección de la estrategia, la innovación y la ejecución, y que le apasiona construir las bases empresariales para sistemas de IA autónomos, explicables y responsables.

Responsabilidades clave
Estrategia de producto y hoja de ruta
  • Defina y ejecute la estrategia integral de productos para agentes de IA empresariales, alineándose con las iniciativas de IA y los objetivos comerciales de toda la empresa.
  • Lidere el ciclo de vida del producto de extremo a extremo (ideación, diseño, experimentación, entrega y escalado) de las características y capacidades de los agentes de IA.
  • Desarrolle estrategias de uno o varios agentes para la implementación a través de AWS Bedrock AgentCore, SageMaker Unified Studio y marcos como LangChain y LangGraph.
  • Establezca hojas de ruta y marcos de priorización para experiencias de IA multimodales que admitan RAG, integración de herramientas, capacidades de interacción humana y colaboración entre agentes.
Implementación y adopción empresarial
  • Identifique y valide casos de uso de agentes de IA de alto impacto en todas las unidades de negocio.
  • Impulse la adopción y el escalado de soluciones de agentes de IA en toda la empresa.
  • Coordine los planes de comercialización, las comunicaciones de lanzamiento y el seguimiento del rendimiento para implementaciones internas y externas.
  • Asóciese con ingeniería, ciencia de datos, seguridad y cumplimiento para traducir las necesidades empresariales en soluciones agenciales resistentes, escalables y compatibles.
Gobernanza, datos y alineación de infraestructura
  • Colabore con el equipo de la plataforma de datos de IA de Agentic para garantizar un acceso a datos confiable, gobernado y escalable para los flujos de trabajo de los agentes.
  • Defina patrones de agentes repetibles, incluidos los flujos de datos para el razonamiento contextual, la ingesta en tiempo real y la toma de decisiones autónoma.
  • Implemente marcos de auditoría y gobernanza de datos que garanticen el cumplimiento de los estándares de privacidad por diseño y de la industria.
  • Establezca métricas y KPI para medir el rendimiento, el impacto y el ROI comercial de los agentes.
Liderazgo multifuncional
  • Asóciese en productos, ciencia de datos, seguridad, legal y operaciones para ofrecer capacidades de IA de extremo a extremo.
  • Gestione las relaciones con socios tecnológicos y proveedores en el ecosistema de IA.
  • Lidere las pruebas A/B, la evaluación de agentes y el análisis posterior a la implementación para impulsar la mejora continua.
  • Contribuir a prácticas responsables de IA, enfatizando la transparencia, la explicabilidad y el uso ético de los datos.

Calificaciones
Educación
  • Licenciatura (o experiencia equivalente) en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Negocios o Sistemas de Información.
Se prefiere un título avanzado.
Experiencia
  • 5+ años en gestión de productos, con al menos 2+ años centrados en IA, ML o software empresarial.
  • Experiencia en la creación o gestión de aplicaciones basadas en LLM o infraestructura de IA.
  • Éxito comprobado liderando iniciativas tecnológicas multifuncionales a gran escala.
  • Familiaridad con las tecnologías de AWS (S3, VPC, SageMaker, Bedrock) y las arquitecturas modernas de pila de datos/IA.
Habilidades y competencias
  • Sólida experiencia en formulación de estrategias, priorización y alineación de partes interesadas.
  • Experiencia en la gestión de requisitos complejos de productos de software y definición de MVP.
  • Competencia en el establecimiento y seguimiento de KPI, métricas de valor comercial e indicadores de rendimiento de IA.
  • Excelentes habilidades de comunicación y liderazgo para involucrar a altos ejecutivos y equipos técnicos.
  • Capacidad demostrada para equilibrar la innovación con la confiabilidad en sistemas de misión crítica.
  • Experiencia trabajando bajo incertidumbre y tomando decisiones informadas sobre productos con datos limitados.
  • Compromiso con la IA responsable, la gobernanza y la transparencia empresarial.
Atributos preferidos
  • Experiencia en frameworks agentes, orquestación multiagente o sistemas autónomos.
  • Comprensión profunda del linaje de datos, la evaluación de modelos y las prácticas de MLOps.
  • Capacidad para traducir capacidades técnicas complejas en propuestas de valor comercial claras.
  • Historial de investigación de tendencias emergentes de IA e integración de avances relevantes en la estrategia de productos.
Compensación: $130,000.00 - $150,000.00 por año




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