Gerente de Producto Técnico Infraestructura de IA y Plataforma de Datos
Tiempo completo • Dallas TX
Beneficios:
- EN SITIO
- Salario competitivo
- Oportunidad de avance
Gerente técnico de productos, infraestructura de IA y plataforma de datos
Tipo de trabajo: Tiempo completo, in situ
Ubicación: Dallas, Texas
Modo de entrevista: En persona
Autorización de trabajo: Debe estar autorizado para trabajar en los EE. UU.
Dominio: IA empresarial / IA agencial / AWS Bedrock
Compensación: Competitiva, acorde con la experiencia
Acerca del rol
Buscamos un Gerente de Producto Técnico, Infraestructura de IA y Plataforma de Datos para liderar la visión, la estrategia y la ejecución de nuestra infraestructura de IA y ecosistema de datos a escala empresarial.
Este rol combina una profunda experiencia técnica en sistemas de IA/ML con liderazgo estratégico de productos, asegurando el diseño y la entrega de plataformas de IA y datos escalables, seguras y eficientes que impulsan nuestras capacidades de IA generativa y agencial de próxima generación.
Colaborará con los equipos de ingeniería, ciencia de datos y arquitectura para ofrecer bases confiables y de alto rendimiento para productos de IA en toda la organización, que abarcan la orquestación de modelos, la coordinación de múltiples agentes, las canalizaciones de datos y la gestión del ciclo de vida de ML.
Este puesto es ideal para un líder de producto experimentado apasionado por la creación de infraestructura de IA de nivel empresarial, impulsar la adopción de plataformas y permitir la innovación basada en datos a escala.
Responsabilidades clave
Visión y estrategia de la plataforma:
Tipo de trabajo: Tiempo completo, in situ
Ubicación: Dallas, Texas
Modo de entrevista: En persona
Autorización de trabajo: Debe estar autorizado para trabajar en los EE. UU.
Dominio: IA empresarial / IA agencial / AWS Bedrock
Compensación: Competitiva, acorde con la experiencia
Acerca del rol
Buscamos un Gerente de Producto Técnico, Infraestructura de IA y Plataforma de Datos para liderar la visión, la estrategia y la ejecución de nuestra infraestructura de IA y ecosistema de datos a escala empresarial.
Este rol combina una profunda experiencia técnica en sistemas de IA/ML con liderazgo estratégico de productos, asegurando el diseño y la entrega de plataformas de IA y datos escalables, seguras y eficientes que impulsan nuestras capacidades de IA generativa y agencial de próxima generación.
Colaborará con los equipos de ingeniería, ciencia de datos y arquitectura para ofrecer bases confiables y de alto rendimiento para productos de IA en toda la organización, que abarcan la orquestación de modelos, la coordinación de múltiples agentes, las canalizaciones de datos y la gestión del ciclo de vida de ML.
Este puesto es ideal para un líder de producto experimentado apasionado por la creación de infraestructura de IA de nivel empresarial, impulsar la adopción de plataformas y permitir la innovación basada en datos a escala.
Responsabilidades clave
Visión y estrategia de la plataforma:
- Definir y ejecutar la visión del producto y la hoja de ruta para la infraestructura de IA y la plataforma de datos, alineándose con las estrategias de transformación digital y de IA empresarial.
- Lidere la evolución de la estructura de datos subyacente, MLOps y la infraestructura agencial que permite el entrenamiento, la implementación y la automatización de modelos de IA a gran escala.
- Asóciese con equipos de ingeniería y arquitectura para establecer marcos de agentes estandarizados, ecosistemas de API y herramientas orientadas al desarrollador.
- Evalúe las tecnologías emergentes (por ejemplo, AWS Bedrock, SageMaker, LangChain, LangGraph) e intégrelas en la estrategia de la plataforma.
Entrega y ejecución de productos
- Traduzca los requisitos empresariales y técnicos en epopeyas procesables, características y trabajos pendientes priorizados.
- Asóciese con la gestión de programas en PI Planning, mapeo de dependencias y definición de hitos para cada ciclo de lanzamiento.
- Impulse el desarrollo y la adopción de canalizaciones de datos reutilizables, capas de orquestación y API de servicio que impulsen las aplicaciones de IA empresarial.
- Colabore con Change Management para garantizar la preparación para los lanzamientos de la plataforma, la documentación y la capacitación de las partes interesadas.
Habilitación de la plataforma de datos y ML
- Defina y administre la estrategia de la plataforma de datos, incluida la ingesta, la gobernanza, el linaje, la catalogación y el acceso a datos en tiempo real.
- Habilite canalizaciones de datos coherentes, de alta calidad y auditables para cargas de trabajo de IA y ML.
- Asóciese con AIOps/AgentOps para crear sistemas para la evaluación, la observabilidad y el monitoreo del rendimiento de los agentes.
- Colabore con Seguridad, Cumplimiento y Legal para mantener los estándares de gobernanza de IA empresarial y las prácticas de IA responsables.
- Participación de las partes interesadas y del cliente
- Colabore con equipos empresariales, científicos de datos e ingenieros para identificar puntos débiles, recopilar comentarios y validar el ajuste del producto al mercado.
- Comunique la visión del producto y las compensaciones técnicas de manera efectiva a audiencias ejecutivas, comerciales y técnicas.
- Garantice la satisfacción del cliente e impulse la adopción continua de la plataforma a través de un compromiso proactivo y un impacto medible.
Calificaciones
Educación
Educación
- Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería o una disciplina técnica relacionada.
Experiencia
- 8+ años de experiencia en gestión de productos, con al menos 3 años centrados en plataformas de IA/ML, infraestructura de datos o sistemas en la nube.
- Historial comprobado de entrega de productos de plataforma escalables en entornos empresariales complejos.
- Amplia experiencia con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP), herramientas de canalización de datos y ecosistemas modernos de MLOps.
- Familiaridad con los marcos de IA agenticos, las arquitecturas LLM, las canalizaciones RAG y los sistemas autónomos.
Habilidades técnicas
- Sólida comprensión de los sistemas distribuidos, las API, los microservicios y las arquitecturas de integración de datos.
- Experiencia práctica o conocimiento práctico de:
- AWS Bedrock, SageMaker, Lambda, ECS, EMR
- LangChain, LangGraph o marcos agénticos similares
- Airflow, Databricks, Kafka, Spark y Delta Lake
- Herramientas de monitoreo y observabilidad (Prometheus, Grafana, MLflow)
- Conocimiento de la gobernanza de datos, el seguimiento del linaje y los marcos de IA responsables.
- Habilidades blandas
- Habilidades excepcionales de comunicación, colaboración y gestión de partes interesadas.
- Fuerte pensamiento analítico y estratégico; capaz de equilibrar la entrega a corto plazo con la evolución de la plataforma a largo plazo.
- Experto en traducir conceptos técnicos complejos en propuestas de valor empresarial claras.
- Apasionado por la creación de sistemas de IA éticos, escalables y centrados en el desarrollador.
Por qué unirse a nosotros
- Sea parte de una iniciativa de IA agencial de alto impacto que impulsa la innovación en todas las industrias.
- Trabaje con tecnologías de datos e inteligencia artificial de vanguardia en un entorno colaborativo y con visión de futuro.
- Dé forma a la base para la habilitación de IA y la automatización de la inteligencia en toda la empresa.
Compensación: $140,000.00 - $160,000.00 por año
Sobre nosotros
Trabajamos para ofrecer rentabilidad en su negocio, con comunicación efectiva, consultoría y soluciones interactivas. Siguiendo un enfoque de trabajo ágil, nos aseguramos de que obtenga las soluciones ideales a un costo mínimo.
Enfoque de trabajo
Nuestra Filosofía
Nuestra filosofía comienza y termina en el enfoque del cliente primero. Ya sea entendiendo los requisitos de su negocio o eligiendo las tecnologías adecuadas, trabajamos como un equipo colectivo que toma todas las medidas posibles para crecer continuamente hacia nuestro objetivo común.
Nuestra filosofía comienza y termina en el enfoque del cliente primero. Ya sea entendiendo los requisitos de su negocio o eligiendo las tecnologías adecuadas, trabajamos como un equipo colectivo que toma todas las medidas posibles para crecer continuamente hacia nuestro objetivo común.
Política de trabajo
Promovemos un ambiente de trabajo colaborativo. Involucramos a todos los que trabajan en la organización en las decisiones de la comunidad y los alentamos a pensar desde una perspectiva más amplia. Nuestro proceso de trabajo promueve la flexibilidad y mantenemos un alto nivel de disciplina en diferentes niveles de ejecución.
El futuro
SelectMinds tiene años de experiencia en el dominio nos ayuda a comprender mejor la necesidad del momento. Esta comprensión nos impulsa a un futuro mejor con cada minuto que pasa. Creemos que vamos a despegar a las principales empresas de sus posiciones emblemáticas, con los productos que estamos considerando hoy.
(si ya tienes un currículum en Indeed)