Arquitecto de soluciones de IA agencial
Tiempo completo • Dallas TX
Beneficios:
- Oportunidad para el avance
- Híbrido
- Largo plazo
Título del puesto: Arquitecto de soluciones de IA agencial
Ubicación: Dallas, TX (Día 1 en el sitio)
Entrevista: En persona
Ubicación: Dallas, TX (Día 1 en el sitio)
Entrevista: En persona
Resumen de roles:
Buscamos un arquitecto de soluciones de IA agencial para diseñar, diseñar y liderar la implementación de sistemas autónomos de IA multiagente en operaciones de misión crítica, plataformas orientadas al cliente y ecosistemas de TI empresariales. Este rol une las prioridades comerciales, la infraestructura a gran escala y las capacidades de IA de próxima generación para ofrecer soluciones escalables, seguras y de alto valor. Trabajará en estrecha colaboración con las partes interesadas en operaciones, TI y experiencia del cliente para convertir los desafíos comerciales en diseños de IA agentivos listos para la producción.
Buscamos un arquitecto de soluciones de IA agencial para diseñar, diseñar y liderar la implementación de sistemas autónomos de IA multiagente en operaciones de misión crítica, plataformas orientadas al cliente y ecosistemas de TI empresariales. Este rol une las prioridades comerciales, la infraestructura a gran escala y las capacidades de IA de próxima generación para ofrecer soluciones escalables, seguras y de alto valor. Trabajará en estrecha colaboración con las partes interesadas en operaciones, TI y experiencia del cliente para convertir los desafíos comerciales en diseños de IA agentivos listos para la producción.
Responsabilidades clave:
- Diseñe ecosistemas de IA agenciales de extremo a extremo con orquestación, planificación y ejecución autónoma.
- Diseñe flujos de trabajo multiagente para la gestión de interrupciones, la programación de la tripulación, el mantenimiento predictivo y la renovación de la reserva de clientes.
- Integrar agentes de LLM con empresas y sistemas (APIs, bases de datos, IoT, plataformas de gestión de tripulaciones).
- Defina interfaces, API, flujos de datos, gobernanza y modelos de seguridad para interacciones seguras entre agentes y sistemas.
- Establecer patrones de arquitectura, mejores prácticas y principios de diseño para implementaciones de IA agencial escalable.
- Implemente barreras de seguridad y gobernanza, incluidos marcos de escalamiento y supervisión humana.
- Liderar revisiones técnicas, prototipos, validación y ciclos de iteración para refinar las soluciones de IA.
- Asesorar a los equipos de ingeniería e IA en diseño agencial, patrones RAG e implementación de IA escalable.
- Realizar un seguimiento de la investigación emergente en sistemas multiagente, aprendizaje por refuerzo e IA autoadaptativa, y aplicar innovaciones relevantes.
- Diseñe ecosistemas de IA agenciales de extremo a extremo con orquestación, planificación y ejecución autónoma.
- Diseñe flujos de trabajo multiagente para la gestión de interrupciones, la programación de la tripulación, el mantenimiento predictivo y la renovación de la reserva de clientes.
- Integrar agentes de LLM con empresas y sistemas (APIs, bases de datos, IoT, plataformas de gestión de tripulaciones).
- Defina interfaces, API, flujos de datos, gobernanza y modelos de seguridad para interacciones seguras entre agentes y sistemas.
- Establecer patrones de arquitectura, mejores prácticas y principios de diseño para implementaciones de IA agencial escalable.
- Implemente barreras de seguridad y gobernanza, incluidos marcos de escalamiento y supervisión humana.
- Liderar revisiones técnicas, prototipos, validación y ciclos de iteración para refinar las soluciones de IA.
- Asesorar a los equipos de ingeniería e IA en diseño agencial, patrones RAG e implementación de IA escalable.
- Realizar un seguimiento de la investigación emergente en sistemas multiagente, aprendizaje por refuerzo e IA autoadaptativa, y aplicar innovaciones relevantes.
Habilidades requeridas
- 10+ años en arquitectura de soluciones de TI / IA, con 2 a 3 años en diseño de sistemas LLM / IA agencia.
- Experiencia práctica con LangChain, AutoGen, CrewAI, Azure AI Agent Framework.
- Fuerte experiencia en RAG (Retrieval-Augmented Generation), incrustaciones y bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, FAISS).
- Historial comprobado en la arquitectura de sistemas distribuidos, microservicios y plataformas de transmisión / basadas en eventos.
- Experiencia en la nube: AWS, Azure o plataformas GCP AI/ML (servicio de modelos, orquestación, escalado automático).
- Sólida experiencia en integración en API, arquitecturas basadas en eventos e interoperabilidad de sistemas empresariales.
- Experiencia en la entrega de sistemas de IA en producción con atención a la gobernanza, la observabilidad y el aprendizaje continuo.
- Excelentes habilidades de comunicación para unir a los equipos técnicos y las partes interesadas del negocio.
- 10+ años en arquitectura de soluciones de TI / IA, con 2 a 3 años en diseño de sistemas LLM / IA agencia.
- Experiencia práctica con LangChain, AutoGen, CrewAI, Azure AI Agent Framework.
- Fuerte experiencia en RAG (Retrieval-Augmented Generation), incrustaciones y bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, FAISS).
- Historial comprobado en la arquitectura de sistemas distribuidos, microservicios y plataformas de transmisión / basadas en eventos.
- Experiencia en la nube: AWS, Azure o plataformas GCP AI/ML (servicio de modelos, orquestación, escalado automático).
- Sólida experiencia en integración en API, arquitecturas basadas en eventos e interoperabilidad de sistemas empresariales.
- Experiencia en la entrega de sistemas de IA en producción con atención a la gobernanza, la observabilidad y el aprendizaje continuo.
- Excelentes habilidades de comunicación para unir a los equipos técnicos y las partes interesadas del negocio.
Preferido / Agradable de tener
- Familiaridad con los marcos de gobernanza, monitoreo, explicabilidad y seguridad de la IA.
- Experiencia con bibliotecas de aprendizaje por refuerzo (marcos Ray, RLlib, OpenAI).
- Exposición a simulaciones de gemelos digitales para probar y validar comportamientos de agentes
- Familiaridad con los marcos de gobernanza, monitoreo, explicabilidad y seguridad de la IA.
- Experiencia con bibliotecas de aprendizaje por refuerzo (marcos Ray, RLlib, OpenAI).
- Exposición a simulaciones de gemelos digitales para probar y validar comportamientos de agentes
Compensación: $75.00 - $80.00 por hora
Sobre nosotros
Trabajamos para ofrecer rentabilidad en su negocio, con comunicación efectiva, consultoría y soluciones interactivas. Siguiendo un enfoque de trabajo ágil, nos aseguramos de que obtenga las soluciones ideales a un costo mínimo.
Enfoque de trabajo
Nuestra Filosofía
Nuestra filosofía comienza y termina en el enfoque del cliente primero. Ya sea entendiendo los requisitos de su negocio o eligiendo las tecnologías adecuadas, trabajamos como un equipo colectivo que toma todas las medidas posibles para crecer continuamente hacia nuestro objetivo común.
Nuestra filosofía comienza y termina en el enfoque del cliente primero. Ya sea entendiendo los requisitos de su negocio o eligiendo las tecnologías adecuadas, trabajamos como un equipo colectivo que toma todas las medidas posibles para crecer continuamente hacia nuestro objetivo común.
Política de trabajo
Promovemos un ambiente de trabajo colaborativo. Involucramos a todos los que trabajan en la organización en las decisiones de la comunidad y los alentamos a pensar desde una perspectiva más amplia. Nuestro proceso de trabajo promueve la flexibilidad y mantenemos un alto nivel de disciplina en diferentes niveles de ejecución.
El futuro
SelectMinds tiene años de experiencia en el dominio nos ayuda a comprender mejor la necesidad del momento. Esta comprensión nos impulsa a un futuro mejor con cada minuto que pasa. Creemos que vamos a despegar a las principales empresas de sus posiciones emblemáticas, con los productos que estamos considerando hoy.
(si ya tienes un currículum en Indeed)