Ingeniero de datos sénior de AWS
Hybrid - US
Ingeniero de datos sénior de AWS
Tiempo completo • Hybrid - US
Beneficios:
- HÍBRIDO
- Salario competitivo
- Oportunidad de ascenso
Título del puesto: Ingeniero de Calidad de Datos
Ubicación: Dallas, TX (Híbrido – 3 días presenciales)
Tipo de puesto: Contrato a largo plazo
Autorización de trabajo: Abierto - Oportunidad W2
Perfis: 5-10 años
Proceso de entrevista: Presencial (Entrevista con el cliente - Obligatoria)
Resumen
Buscamos un Ingeniero de Datos de AWS con experiencia sólida en ETL, migración a la nube e ingeniería de datos a gran escala. El candidato ideal es trabajar directamente con AWS, Python/PySpark y SQL, y puede diseñar, optimizar y gestionar canalizaciones de datos complejas. Este puesto requiere colaboración entre equipos para ofrecer soluciones de datos seguras, escalables y de alta calidad que impulsen la inteligencia empresarial y la eficiencia operativa.
Responsabilidades clave
- Diseñar, construir y mantener pipelines ETL escalables entre AWS y tecnologías basadas en SQL.
- Ensamblar conjuntos de datos grandes y complejos que cumplan con los requisitos empresariales y técnicos.
- Implementar mejoras de procesos mediante la rearquitectura de la infraestructura, la optimización de la entrega de datos y la automatización de flujos de trabajo.
- Garantizar la calidad e integridad de los datos en múltiples fuentes y objetivos.
- Orquestar flujos de trabajo con Apache Airflow (MWAA) y apoyar proyectos de migración a la nube a gran escala.
- Realizar pruebas ETL, aplicar desarrollo guiado por pruebas (TDD) y participar en revisiones de código.
- Monitorizar, solucionar problemas y optimizar las canalizaciones para rendimiento, fiabilidad y seguridad.
- Colaborar con equipos multifuncionales y participar en ceremonias Ágiles (sprints, revisiones, monólogos).
Requisitos
- 5–10 años de experiencia en Ingeniería de Datos, con un enfoque profundo en ETL, pipelines en la nube y desarrollo en Python.
- 3+ años de programación práctica con Python (principal), PySpark y SQL.
- Experiencia probada con servicios AWS: Glue, EMR (Spark), S3, Lambda, ECS/EKS, MWAA (Airflow), IAM.
- Experiencia con AuroraDB, DynamoDB Redshift y AWS Data Lakes.
- Sólido conocimiento de modelado de datos, diseño de bases de datos y procesos avanzados de ETL (incluyendo Alteryx).
- Competencia con tipos de archivos estructurados y semiestructurados (Texto Delimitado, Ancho Fijo, XML, JSON, Parquet).
- Experiencia con ServiceBus o herramientas equivalentes de streaming/mensajería de AWS (SNS, SQS, Kinesis, Kafka).
- Experiencia en CI/CD con GitLab o similares, además de Infraestructura-como-Código práctico (Terraform, Python, Jinja, YAML).
- Familiaridad con pruebas unitarias, herramientas de calidad de código, contenedorización y mejores prácticas de seguridad.
- Sólida formación en desarrollo Ágil, con experiencia en ceremonias y prácticas ágiles.
Ubicación: Dallas, TX (Híbrido – 3 días presenciales)
Tipo de puesto: Contrato a largo plazo
Autorización de trabajo: Abierto - Oportunidad W2
Perfis: 5-10 años
Proceso de entrevista: Presencial (Entrevista con el cliente - Obligatoria)
Resumen
Buscamos un Ingeniero de Datos de AWS con experiencia sólida en ETL, migración a la nube e ingeniería de datos a gran escala. El candidato ideal es trabajar directamente con AWS, Python/PySpark y SQL, y puede diseñar, optimizar y gestionar canalizaciones de datos complejas. Este puesto requiere colaboración entre equipos para ofrecer soluciones de datos seguras, escalables y de alta calidad que impulsen la inteligencia empresarial y la eficiencia operativa.
Responsabilidades clave
- Diseñar, construir y mantener pipelines ETL escalables entre AWS y tecnologías basadas en SQL.
- Ensamblar conjuntos de datos grandes y complejos que cumplan con los requisitos empresariales y técnicos.
- Implementar mejoras de procesos mediante la rearquitectura de la infraestructura, la optimización de la entrega de datos y la automatización de flujos de trabajo.
- Garantizar la calidad e integridad de los datos en múltiples fuentes y objetivos.
- Orquestar flujos de trabajo con Apache Airflow (MWAA) y apoyar proyectos de migración a la nube a gran escala.
- Realizar pruebas ETL, aplicar desarrollo guiado por pruebas (TDD) y participar en revisiones de código.
- Monitorizar, solucionar problemas y optimizar las canalizaciones para rendimiento, fiabilidad y seguridad.
- Colaborar con equipos multifuncionales y participar en ceremonias Ágiles (sprints, revisiones, monólogos).
Requisitos
- 5–10 años de experiencia en Ingeniería de Datos, con un enfoque profundo en ETL, pipelines en la nube y desarrollo en Python.
- 3+ años de programación práctica con Python (principal), PySpark y SQL.
- Experiencia probada con servicios AWS: Glue, EMR (Spark), S3, Lambda, ECS/EKS, MWAA (Airflow), IAM.
- Experiencia con AuroraDB, DynamoDB Redshift y AWS Data Lakes.
- Sólido conocimiento de modelado de datos, diseño de bases de datos y procesos avanzados de ETL (incluyendo Alteryx).
- Competencia con tipos de archivos estructurados y semiestructurados (Texto Delimitado, Ancho Fijo, XML, JSON, Parquet).
- Experiencia con ServiceBus o herramientas equivalentes de streaming/mensajería de AWS (SNS, SQS, Kinesis, Kafka).
- Experiencia en CI/CD con GitLab o similares, además de Infraestructura-como-Código práctico (Terraform, Python, Jinja, YAML).
- Familiaridad con pruebas unitarias, herramientas de calidad de código, contenedorización y mejores prácticas de seguridad.
- Sólida formación en desarrollo Ágil, con experiencia en ceremonias y prácticas ágiles.
Opciones flexibles de teletrabajo disponibles.
Compensación: $60.00 - $65.00 por hora
Sobre nosotros
Trabajamos para ofrecer rentabilidad en su negocio, con comunicación efectiva, consultoría y soluciones interactivas. Siguiendo un enfoque de trabajo ágil, nos aseguramos de que obtenga las soluciones ideales a un costo mínimo.
Enfoque de trabajo
Nuestra Filosofía
Nuestra filosofía comienza y termina en el enfoque del cliente primero. Ya sea entendiendo los requisitos de su negocio o eligiendo las tecnologías adecuadas, trabajamos como un equipo colectivo que toma todas las medidas posibles para crecer continuamente hacia nuestro objetivo común.
Nuestra filosofía comienza y termina en el enfoque del cliente primero. Ya sea entendiendo los requisitos de su negocio o eligiendo las tecnologías adecuadas, trabajamos como un equipo colectivo que toma todas las medidas posibles para crecer continuamente hacia nuestro objetivo común.
Política de trabajo
Promovemos un ambiente de trabajo colaborativo. Involucramos a todos los que trabajan en la organización en las decisiones de la comunidad y los alentamos a pensar desde una perspectiva más amplia. Nuestro proceso de trabajo promueve la flexibilidad y mantenemos un alto nivel de disciplina en diferentes niveles de ejecución.
El futuro
SelectMinds tiene años de experiencia en el dominio nos ayuda a comprender mejor la necesidad del momento. Esta comprensión nos impulsa a un futuro mejor con cada minuto que pasa. Creemos que vamos a despegar a las principales empresas de sus posiciones emblemáticas, con los productos que estamos considerando hoy.
(si ya tienes un currículum en Indeed)