Científico de datos
Dallas TX
Científico de datos
Tiempo completo • Dallas TX
Beneficios:
- HÍBRIDO
- Salario competitivo
- Oportunidad de avance
- Formación y desarrollo
Título del trabajo: Científico de datos - Operaciones integradas
Ubicación: Dallas, TX (control remoto híbrido)
Entrevista en persona
Debe estar autorizado para trabajar en los EE. UU.
Disposición del trabajo
- Modelo de trabajo híbrido: principalmente remoto dentro del área de Dallas-Fort Worth.
- Se requiere presencia ocasional en el lugar para reuniones, capacitación o necesidades comerciales.
- Es posible que se requieran viajes de negocios limitados.
Roles y responsabilidades
. 6+ años de experiencia en Machine Learning y Data Science.
• Sólida comprensión de la IA generativa, la generación aumentada de recuperación, el flujo de trabajo agente, los métodos estadísticos, las estructuras de datos y los algoritmos.
• Fuertes habilidades de programación en Python; experiencia con bibliotecas de aprendizaje automático y marcos de IA generativa (por ejemplo, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, LangChain) y LLM.
• Experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones de IA en plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, Azure o GCP).
• Experiencia en la construcción de APIs asíncronas de Python.
• Experiencia con herramientas de visualización de datos como Matplotlib, Seaborn o Tableau.
• Familiaridad con plataformas en la nube como AWS, Azure o Google Cloud para implementar soluciones de IA.
• Experiencia comprobada en el desarrollo y despliegue de modelos de machine learning en un entorno de producción.
• Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos y realizando análisis de datos
Cualificaciones requeridas
Educación
- Licenciatura en Matemáticas, Ciencias de la Computación/Datos, Tecnología de la Información o un campo relacionado, o experiencia equivalente.
Experiencia
- Experiencia avanzada en proyectos de ciencia de datos, machine learning, IA u optimización.
- Dominio de Python y SQL.
- Sólida comprensión de los métodos estadísticos, el diseño experimental y la validación de modelos.
- Experiencia con canalizaciones de datos y bibliotecas de programación relevantes (por ejemplo, Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, Pyspark).
- Familiaridad con las herramientas de visualización de datos (p. ej., Tableau, Plotly, Streamlit).
Experiencia preferida
- Experiencia con servicios en la nube de AWS (p. ej., SageMaker, Lambda, Glue, EMR).
- Exposición a áreas de análisis especializadas como simulación, análisis de gráficos o análisis de vídeo.
Habilidades y destrezas
- Capacidad para gestionar y entregar proyectos complejos de forma independiente.
- Fuertes habilidades de resolución de problemas y pensamiento crítico.
- Habilidades de comunicación efectivas tanto para el público técnico como para el ejecutivo.
- Capacidad para adaptarse rápidamente a los cambios de prioridades y a las nuevas tecnologías.
- Fuertes habilidades interpersonales y de colaboración.
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Ubicación: Dallas, TX (control remoto híbrido)
Entrevista en persona
Debe estar autorizado para trabajar en los EE. UU.
Disposición del trabajo
- Modelo de trabajo híbrido: principalmente remoto dentro del área de Dallas-Fort Worth.
- Se requiere presencia ocasional en el lugar para reuniones, capacitación o necesidades comerciales.
- Es posible que se requieran viajes de negocios limitados.
Roles y responsabilidades
. 6+ años de experiencia en Machine Learning y Data Science.
• Sólida comprensión de la IA generativa, la generación aumentada de recuperación, el flujo de trabajo agente, los métodos estadísticos, las estructuras de datos y los algoritmos.
• Fuertes habilidades de programación en Python; experiencia con bibliotecas de aprendizaje automático y marcos de IA generativa (por ejemplo, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, LangChain) y LLM.
• Experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones de IA en plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, Azure o GCP).
• Experiencia en la construcción de APIs asíncronas de Python.
• Experiencia con herramientas de visualización de datos como Matplotlib, Seaborn o Tableau.
• Familiaridad con plataformas en la nube como AWS, Azure o Google Cloud para implementar soluciones de IA.
• Experiencia comprobada en el desarrollo y despliegue de modelos de machine learning en un entorno de producción.
• Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos y realizando análisis de datos
Cualificaciones requeridas
Educación
- Licenciatura en Matemáticas, Ciencias de la Computación/Datos, Tecnología de la Información o un campo relacionado, o experiencia equivalente.
Experiencia
- Experiencia avanzada en proyectos de ciencia de datos, machine learning, IA u optimización.
- Dominio de Python y SQL.
- Sólida comprensión de los métodos estadísticos, el diseño experimental y la validación de modelos.
- Experiencia con canalizaciones de datos y bibliotecas de programación relevantes (por ejemplo, Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, Pyspark).
- Familiaridad con las herramientas de visualización de datos (p. ej., Tableau, Plotly, Streamlit).
Experiencia preferida
- Experiencia con servicios en la nube de AWS (p. ej., SageMaker, Lambda, Glue, EMR).
- Exposición a áreas de análisis especializadas como simulación, análisis de gráficos o análisis de vídeo.
Habilidades y destrezas
- Capacidad para gestionar y entregar proyectos complejos de forma independiente.
- Fuertes habilidades de resolución de problemas y pensamiento crítico.
- Habilidades de comunicación efectivas tanto para el público técnico como para el ejecutivo.
- Capacidad para adaptarse rápidamente a los cambios de prioridades y a las nuevas tecnologías.
- Fuertes habilidades interpersonales y de colaboración.
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Compensación: $65.00 - $75.00 por hora
Sobre nosotros
Trabajamos para ofrecer rentabilidad en su negocio, con comunicación efectiva, consultoría y soluciones interactivas. Siguiendo un enfoque de trabajo ágil, nos aseguramos de que obtenga las soluciones ideales a un costo mínimo.
Enfoque de trabajo
Nuestra Filosofía
Nuestra filosofía comienza y termina en el enfoque del cliente primero. Ya sea entendiendo los requisitos de su negocio o eligiendo las tecnologías adecuadas, trabajamos como un equipo colectivo que toma todas las medidas posibles para crecer continuamente hacia nuestro objetivo común.
Nuestra filosofía comienza y termina en el enfoque del cliente primero. Ya sea entendiendo los requisitos de su negocio o eligiendo las tecnologías adecuadas, trabajamos como un equipo colectivo que toma todas las medidas posibles para crecer continuamente hacia nuestro objetivo común.
Política de trabajo
Promovemos un ambiente de trabajo colaborativo. Involucramos a todos los que trabajan en la organización en las decisiones de la comunidad y los alentamos a pensar desde una perspectiva más amplia. Nuestro proceso de trabajo promueve la flexibilidad y mantenemos un alto nivel de disciplina en diferentes niveles de ejecución.
El futuro
SelectMinds tiene años de experiencia en el dominio nos ayuda a comprender mejor la necesidad del momento. Esta comprensión nos impulsa a un futuro mejor con cada minuto que pasa. Creemos que vamos a despegar a las principales empresas de sus posiciones emblemáticas, con los productos que estamos considerando hoy.
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