Ingeniero de datos de AWS
Tiempo completo • Hybrid - US
Beneficios:
- Híbrido
- Largo plazo
- Oportunidad de avance
Título del trabajo: Ingeniero de datos de AWS
Ubicación: Dallas, TX (Híbrido - 3 días a la semana en la oficina)
Proceso de entrevista: Entrevista en persona
Perfiles requeridos: 8-12 años de experiencia
Los locales y no locales pueden aplicar
Habilidades básicas: Sólidos servicios de AWS, Python/PySpark, SQL avanzado
Detalles de envío: Currículum, URL de LinkedIn, Autorización de trabajo, Detalles de ubicación
Descripción de funciones
Nuestro estimado cliente está buscando un ingeniero de datos de AWS experimentado con una sólida experiencia en pruebas ETL, migración a la nube y programación de Python en un entorno de AWS de nivel de producción. Diseñará y mantendrá canalizaciones de datos escalables, garantizará la calidad de los datos a través de rigurosas pruebas ETL y desempeñará un papel clave en las iniciativas de migración a la nube a gran escala.
Este rol es ideal para alguien apasionado por crear soluciones de datos eficientes, seguras y confiables, aplicar principios de diseño funcional y aprovechar la automatización para generar un impacto comercial.
Responsabilidades clave
- Desarrollar y mantener canalizaciones ETL escalables dentro del ecosistema de AWS.
- Realice pruebas ETL para garantizar la integridad, precisión y rendimiento de los datos.
- Liderar y apoyar proyectos de migración a la nube a gran escala.
- Usar Python (lenguaje principal) junto con SQL y PySpark para desarrollar soluciones de procesamiento y automatización de datos.
- Organice flujos de trabajo de datos mediante Apache Airflow (incluido MWAA).
- Colaborar con equipos multifuncionales para diseñar modelos de datos e implementar metodologías de clasificación y seguridad de datos estándar de la industria.
- Monitoree, solucione problemas y optimice las canalizaciones para brindar confiabilidad y rendimiento.
- Documentar el diseño, realizar revisiones de código y aplicar prácticas de desarrollo basado en pruebas (TDD).
- Trabajar en entornos Agile, participando en la planificación de sprints y stand-ups diarios.
- Garantizar una transición fluida de los datos durante las migraciones a la nube, aplicando prácticas de DevOps y CI/CD cuando sea necesario
Calificaciones
- 8-12 años de experiencia en ingeniería de datos, centrándose en ETL, migración a la nube y desarrollo de Python.
- 5+ años de experiencia práctica con Python (primario), SQL y PySpark, aplicando principios de diseño funcional y patrones de diseño de software.
- 5+ años creando e implementando canalizaciones ETL en entornos locales, híbridos y en la nube, con experiencia en orquestación usando Airflow.
- 5+ años de experiencia en AWS a nivel de producción (MWAA, Glue/EMR (Spark), S3, ECS/EKS, IAM, Lambda).
- Sólida comprensión de los principios estadísticos básicos, el modelado de datos y las mejores prácticas de seguridad de datos.
- 5+ años trabajando en desarrollo ágil con pruebas unitarias, TDD y documentación de diseño.
- 2+ años de experiencia en DevOps/CI-CD, incluyendo Terraform u otras plataformas de infraestructura como código (IaC).
- Excelentes habilidades para resolver problemas, con la capacidad de solucionar problemas complejos de datos y rendimiento.
- Fuertes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar de manera efectiva en un modelo híbrido (3 días en el sitio en Dallas).
Ubicación: Dallas, TX (Híbrido - 3 días a la semana en la oficina)
Proceso de entrevista: Entrevista en persona
Perfiles requeridos: 8-12 años de experiencia
Los locales y no locales pueden aplicar
Habilidades básicas: Sólidos servicios de AWS, Python/PySpark, SQL avanzado
Detalles de envío: Currículum, URL de LinkedIn, Autorización de trabajo, Detalles de ubicación
Descripción de funciones
Nuestro estimado cliente está buscando un ingeniero de datos de AWS experimentado con una sólida experiencia en pruebas ETL, migración a la nube y programación de Python en un entorno de AWS de nivel de producción. Diseñará y mantendrá canalizaciones de datos escalables, garantizará la calidad de los datos a través de rigurosas pruebas ETL y desempeñará un papel clave en las iniciativas de migración a la nube a gran escala.
Este rol es ideal para alguien apasionado por crear soluciones de datos eficientes, seguras y confiables, aplicar principios de diseño funcional y aprovechar la automatización para generar un impacto comercial.
Responsabilidades clave
- Desarrollar y mantener canalizaciones ETL escalables dentro del ecosistema de AWS.
- Realice pruebas ETL para garantizar la integridad, precisión y rendimiento de los datos.
- Liderar y apoyar proyectos de migración a la nube a gran escala.
- Usar Python (lenguaje principal) junto con SQL y PySpark para desarrollar soluciones de procesamiento y automatización de datos.
- Organice flujos de trabajo de datos mediante Apache Airflow (incluido MWAA).
- Colaborar con equipos multifuncionales para diseñar modelos de datos e implementar metodologías de clasificación y seguridad de datos estándar de la industria.
- Monitoree, solucione problemas y optimice las canalizaciones para brindar confiabilidad y rendimiento.
- Documentar el diseño, realizar revisiones de código y aplicar prácticas de desarrollo basado en pruebas (TDD).
- Trabajar en entornos Agile, participando en la planificación de sprints y stand-ups diarios.
- Garantizar una transición fluida de los datos durante las migraciones a la nube, aplicando prácticas de DevOps y CI/CD cuando sea necesario
Calificaciones
- 8-12 años de experiencia en ingeniería de datos, centrándose en ETL, migración a la nube y desarrollo de Python.
- 5+ años de experiencia práctica con Python (primario), SQL y PySpark, aplicando principios de diseño funcional y patrones de diseño de software.
- 5+ años creando e implementando canalizaciones ETL en entornos locales, híbridos y en la nube, con experiencia en orquestación usando Airflow.
- 5+ años de experiencia en AWS a nivel de producción (MWAA, Glue/EMR (Spark), S3, ECS/EKS, IAM, Lambda).
- Sólida comprensión de los principios estadísticos básicos, el modelado de datos y las mejores prácticas de seguridad de datos.
- 5+ años trabajando en desarrollo ágil con pruebas unitarias, TDD y documentación de diseño.
- 2+ años de experiencia en DevOps/CI-CD, incluyendo Terraform u otras plataformas de infraestructura como código (IaC).
- Excelentes habilidades para resolver problemas, con la capacidad de solucionar problemas complejos de datos y rendimiento.
- Fuertes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar de manera efectiva en un modelo híbrido (3 días en el sitio en Dallas).
Opciones flexibles de trabajo desde casa disponibles.
Compensación: $55.00 - $60.00 por hora
Sobre nosotros
Trabajamos para ofrecer rentabilidad en su negocio, con comunicación efectiva, consultoría y soluciones interactivas. Siguiendo un enfoque de trabajo ágil, nos aseguramos de que obtenga las soluciones ideales a un costo mínimo.
Enfoque de trabajo
Nuestra Filosofía
Nuestra filosofía comienza y termina en el enfoque del cliente primero. Ya sea entendiendo los requisitos de su negocio o eligiendo las tecnologías adecuadas, trabajamos como un equipo colectivo que toma todas las medidas posibles para crecer continuamente hacia nuestro objetivo común.
Nuestra filosofía comienza y termina en el enfoque del cliente primero. Ya sea entendiendo los requisitos de su negocio o eligiendo las tecnologías adecuadas, trabajamos como un equipo colectivo que toma todas las medidas posibles para crecer continuamente hacia nuestro objetivo común.
Política de trabajo
Promovemos un ambiente de trabajo colaborativo. Involucramos a todos los que trabajan en la organización en las decisiones de la comunidad y los alentamos a pensar desde una perspectiva más amplia. Nuestro proceso de trabajo promueve la flexibilidad y mantenemos un alto nivel de disciplina en diferentes niveles de ejecución.
El futuro
SelectMinds tiene años de experiencia en el dominio nos ayuda a comprender mejor la necesidad del momento. Esta comprensión nos impulsa a un futuro mejor con cada minuto que pasa. Creemos que vamos a despegar a las principales empresas de sus posiciones emblemáticas, con los productos que estamos considerando hoy.
(si ya tienes un currículum en Indeed)