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Beneficios:
- Híbrido
- Largo Plazo
- Oportunidad de avance
Ingeniero de Datos
Ubicación: Dallas, TX (híbrido—3 días en el lugar)
Duración: Proyecto a largo plazo | Entrevista: En persona
Ubicación: Dallas, TX (híbrido—3 días en el lugar)
Duración: Proyecto a largo plazo | Entrevista: En persona
Únase a nuestro creciente equipo de datos que trabaja en emocionantes soluciones de migración a la nube y datos en tiempo real. Buscamos un ingeniero de datos práctico que pueda crear canalizaciones sólidas, trabajar con herramientas en la nube y ayudarnos a administrar y procesar datos a escala.
Funciones y responsabilidades:
Migre datos de Teradata local a AWS Redshift sin pérdida de datos.
Cree canalizaciones de datos por lotes y en tiempo real con Python.
Configure y administre Kafka en AWS para la transmisión de datos.
Automatice los flujos de trabajo de ETL con AWS Glue y almacene datos en S3.
Diseñe soluciones de datos en Redshift para consultas rápidas.
Cree marcos reutilizables para reducir el tiempo de desarrollo y mejorar el código.
Cree paneles e informes para obtener información sobre los datos de los clientes.
Utilice GitLab CI/CD para pruebas e implementaciones.
Trabaje con herramientas de AWS como Lambda, SQS, SNS, Glue, DynamoDB, OpenSearch y más.
Desarrollar herramientas para generar datos simulados (JSON, CSV, XML).
Implemente aplicaciones en contenedores mediante Kubernetes.
Siga las mejores prácticas para garantizar la seguridad y el cumplimiento de los datos.
Cree canalizaciones de datos por lotes y en tiempo real con Python.
Configure y administre Kafka en AWS para la transmisión de datos.
Automatice los flujos de trabajo de ETL con AWS Glue y almacene datos en S3.
Diseñe soluciones de datos en Redshift para consultas rápidas.
Cree marcos reutilizables para reducir el tiempo de desarrollo y mejorar el código.
Cree paneles e informes para obtener información sobre los datos de los clientes.
Utilice GitLab CI/CD para pruebas e implementaciones.
Trabaje con herramientas de AWS como Lambda, SQS, SNS, Glue, DynamoDB, OpenSearch y más.
Desarrollar herramientas para generar datos simulados (JSON, CSV, XML).
Implemente aplicaciones en contenedores mediante Kubernetes.
Siga las mejores prácticas para garantizar la seguridad y el cumplimiento de los datos.
Calificaciones:
Sólida experiencia en Python y tecnologías en la nube - AWS.
Buen conocimiento de Kafka, ETL y almacenes de datos.
La familiaridad con CI/CD, boto3 y Kubernetes es una gran ventaja.
Buen conocimiento de Kafka, ETL y almacenes de datos.
La familiaridad con CI/CD, boto3 y Kubernetes es una gran ventaja.
Opciones flexibles de trabajo desde casa disponibles.
Compensación: $55.00 - $60.00 por hora
Sobre nosotros
Trabajamos para ofrecer rentabilidad en su negocio, con comunicación efectiva, consultoría y soluciones interactivas. Siguiendo un enfoque de trabajo ágil, nos aseguramos de que obtenga las soluciones ideales a un costo mínimo.
Enfoque de trabajo
Nuestra Filosofía
Nuestra filosofía comienza y termina en el enfoque del cliente primero. Ya sea entendiendo los requisitos de su negocio o eligiendo las tecnologías adecuadas, trabajamos como un equipo colectivo que toma todas las medidas posibles para crecer continuamente hacia nuestro objetivo común.
Nuestra filosofía comienza y termina en el enfoque del cliente primero. Ya sea entendiendo los requisitos de su negocio o eligiendo las tecnologías adecuadas, trabajamos como un equipo colectivo que toma todas las medidas posibles para crecer continuamente hacia nuestro objetivo común.
Política de trabajo
Promovemos un ambiente de trabajo colaborativo. Involucramos a todos los que trabajan en la organización en las decisiones de la comunidad y los alentamos a pensar desde una perspectiva más amplia. Nuestro proceso de trabajo promueve la flexibilidad y mantenemos un alto nivel de disciplina en diferentes niveles de ejecución.
El futuro
SelectMinds tiene años de experiencia en el dominio nos ayuda a comprender mejor la necesidad del momento. Esta comprensión nos impulsa a un futuro mejor con cada minuto que pasa. Creemos que vamos a despegar a las principales empresas de sus posiciones emblemáticas, con los productos que estamos considerando hoy.
(si ya tienes un currículum en Indeed)