Científico de datos en la nube de AWS
Tiempo completo • Hybrid - US
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Beneficios:
- A LARGO PLAZO
- HÍBRIDO
- DESARROLLO DE HABILIDADES
- Oportunidad de avance
Título del trabajo: Científico de datos – Nube de AWS
Ubicación: Dallas, TX (Híbrido – 3 días en el lugar por semana)
Entrevista Proceso: Pantalla tecnológica virtual → entrevista presencial
Únase a nosotros para construir el futuro de la IA en la nube
¿Es usted un entusiasta de la ciencia de datos que prospera en la intersección del aprendizaje automático, la innovación en la nube y el impacto en el mundo real? Buscamos un científico de datos con amplia experiencia en la nube de AWS para desarrollar e implementar soluciones de IA/ML de vanguardia a escala.
Formarás parte de un equipo con visión de futuro centrado en resolver desafíos complejos mediante modelos avanzados, grandes conjuntos de datos y herramientas nativas de la nube. Si le apasiona superar los límites de lo que es posible con la IA en AWS, esta es su oportunidad.
Funciones y responsabilidades:
Ubicación: Dallas, TX (Híbrido – 3 días en el lugar por semana)
Entrevista Proceso: Pantalla tecnológica virtual → entrevista presencial
Únase a nosotros para construir el futuro de la IA en la nube
¿Es usted un entusiasta de la ciencia de datos que prospera en la intersección del aprendizaje automático, la innovación en la nube y el impacto en el mundo real? Buscamos un científico de datos con amplia experiencia en la nube de AWS para desarrollar e implementar soluciones de IA/ML de vanguardia a escala.
Formarás parte de un equipo con visión de futuro centrado en resolver desafíos complejos mediante modelos avanzados, grandes conjuntos de datos y herramientas nativas de la nube. Si le apasiona superar los límites de lo que es posible con la IA en AWS, esta es su oportunidad.
Funciones y responsabilidades:
- Diseño e implementación Modelos de IA/ML: aproveche sus 6+ años en TI (incluidos 3+ años en ciencia de datos) para crear soluciones sólidas de IA/ML con las herramientas de AWS.
- Desarrollo del modelo: Cree, entrene y ajuste modelos de aprendizaje profundo con TensorFlow y PyTorch en la infraestructura escalable de AWS.
- Datos a escala: Aplique su experiencia en modelado a conjuntos de datos grandes y complejos con una base sólida en la teoría del ML y la investigación estadística.
- Técnicas Avanzadas: Utilice métodos como el aprendizaje supervisado/no supervisado, el aprendizaje por refuerzo, la previsión de series temporales, la inferencia bayesiana y la optimización.
- PNL y LLM: Cree y mejore aplicaciones de modelos de lenguaje (LLM) y NLP de gran tamaño mediante modelos de código abierto y herramientas nativas de AWS.
- Aplicaciones de RAG: Diseñe de forma independiente aplicaciones de generación aumentada de recuperación (RAG) mediante servicios y LLM de AWS.
- Optimización de AWS: Garantice la escalabilidad, la eficiencia y el rendimiento con herramientas de AWS como SageMaker, Lambda, EC2, S3 y Redshift.
Calificaciones:
- Dominio de Python: Sólidas habilidades de Python con un enfoque en el desarrollo y la implementación de IA / ML. AWS ML Tools: experiencia práctica con servicios de AWS, como SageMaker, Lambda, EC2 y otros relevantes para las canalizaciones de IA/ML.
- Experiencia en Deep Learning: Trabajo probado con TensorFlow y PyTorch, especialmente en entornos de nube.
- Experiencia LLM & RAG: Capacidad para desarrollar aplicaciones de forma independiente utilizando LLM y marcos RAG dentro de AWS.
- Pensamiento nativo de la nube: Familiaridad con los flujos de trabajo de IA/ML de extremo a extremo en un entorno centrado en la nube, incluida la optimización del rendimiento
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Opciones flexibles de trabajo desde casa disponibles.
Compensación: $60.00 - $65.00 por hora
Sobre nosotros
Trabajamos para ofrecer rentabilidad en su negocio, con comunicación efectiva, consultoría y soluciones interactivas. Siguiendo un enfoque de trabajo ágil, nos aseguramos de que obtenga las soluciones ideales a un costo mínimo.
Enfoque de trabajo
Nuestra Filosofía
Nuestra filosofía comienza y termina en el enfoque del cliente primero. Ya sea entendiendo los requisitos de su negocio o eligiendo las tecnologías adecuadas, trabajamos como un equipo colectivo que toma todas las medidas posibles para crecer continuamente hacia nuestro objetivo común.
Nuestra filosofía comienza y termina en el enfoque del cliente primero. Ya sea entendiendo los requisitos de su negocio o eligiendo las tecnologías adecuadas, trabajamos como un equipo colectivo que toma todas las medidas posibles para crecer continuamente hacia nuestro objetivo común.
Política de trabajo
Promovemos un ambiente de trabajo colaborativo. Involucramos a todos los que trabajan en la organización en las decisiones de la comunidad y los alentamos a pensar desde una perspectiva más amplia. Nuestro proceso de trabajo promueve la flexibilidad y mantenemos un alto nivel de disciplina en diferentes niveles de ejecución.
El futuro
SelectMinds tiene años de experiencia en el dominio nos ayuda a comprender mejor la necesidad del momento. Esta comprensión nos impulsa a un futuro mejor con cada minuto que pasa. Creemos que vamos a despegar a las principales empresas de sus posiciones emblemáticas, con los productos que estamos considerando hoy.
(si ya tienes un currículum en Indeed)